Мода по алгоритмам ИИ: приложения для шопинга
Ищите лучший модный фасон? Что ж, пришло время попросить ИИ-стилиста подобрать подходящий наряд.
Долгое время модные стартапы и продавцы хотели создать искусственный интеллект (ИИ), который бы находил и распознавал одежду по фото. Идея проста. Увидели на улице человека в супер-красивом наряде. Сфотографировали его. И через несколько секунд Google расскажет все о бренде, модели, фасоне, материале, цене и даст ссылку или адрес, где можно купить эту и подобные вещи. Выполнима ли миссия? Ниже — обзор самых “умных” ИИ-помощников: три лучшие приложения для шопинга.
#1 Style Match в Google Lens
После долгих лет исследований, разработок и непрерывных инвестиций в стартапы и tech-компании, Google наконец-то запустил свою версию ИИ, который распознает одежду и аксессуары.
Приложение называется Style Match. Оно основано на существующей технологии Google Lens, которая позволяет фотографировать предметы и находить подобные. Все начиналось в мае 2017-го со зданий и предметов искусства, и больше походило на приложение для туристов.
Ровно через год Google представил обновленную версию Lens. Теперь приложение не просто определяет предмет одежды, но и «старается» показать доступные в интернет-магазинах предложения.
Пока приложение доступно только для Android. Но разработчики обещали, что скоро его смогут оценить и пользователи iOS.
#2 Шопинг-помощники Asos
У британского Asos уже есть инструмент визуального поиска с таким же названием, как у Google. Его выпустили в августе 2017-го. В марте 2018-го онлайн-ритейлер запустил Style Match для пользователей Android и iOS.
И это не первый случай, когда Asos инвестирует в подобные технологии. В конце 2017 года ритейлер представил торгового бота в Facebook для клиентов Великобритании и Франции. Чатботы должны помогать во время шопинга.
Еще один ИИ компании — виртуальный личный помощник Ava. Он отслеживает, какой размер и стиль человек смотрел ранее, а при повторном просмотре самостоятельно сужает поиск по этим параметрам.
#3 Screenshop от Ким Кардашьян
В 2017 году благодаря Ким Кардашьян (светская львица, лидер мнений с 111 млн подписчиков в Instagram) и Молли Харвиц мир увидело приложение Screenshop.
ИИ анализирует около 10 млн изображений за несколько секунд.
Нужно просто сделать скриншот понравившейся вещи, и через мгновенье в телефоне появится подборка одежды, похожей по стилю и фасону. Каждый сможет выбрать подходящие размер и цену.
Это напоминает Pinterest Lens от одноименной социальной платформы. С помощью приложения можно сфотографировать реальный объект, а система покажет подобные изображения.
“Опасности” ИИ в моде
Главная опасность, о которой предупреждают консервативные эксперты, — это зависимость от чужого мнения и стиля. Мы уже зависимы от социальных сетей. Но вскоре сам стиль может стать алгоритмом, а значит — стандартным.
И это ведь не только вопрос потребителей. Производители одежды уже применяют ИИ, чтобы “просчитывать” тенденции. Останется ли здесь место для творчества? Удастся ли сохранить баланс между расчетом и креативом? Совсем скоро комплексный обзор вопроса в тренде “ИИ в моде”.
Источники: wtvox.com, thechoosybeggar.com, itc.ua, marieclaire.com. Подготовила Наталья Най
Расскажите об этом друзьям
Хотите узнать о будущем больше?
Узнайте где деньги будут завтра!
Как современные технологии изменят бизнес? От чего стоит отказываться уже сейчас? Какие бизнес-идеи будут востребованы через 5, 10 и 15 лет? Какие отрасли останутся выгодными и актуальными, а какие умрут?
